| [中国，深圳，2025年8月15日] 近日，全球权威AI性能评测组织公布MLPerf Storage v2.0基准测试最新结果，华为OceanStor A系列存储联合济南超级计算技术研究院（“JNIST”）斩获多项全球第一，再度登顶单存储设备、每U存储设备及单客户端性能榜首。 MLPerf Storage作为全球AI存储性能评测权威标杆，以严格的标准化流程和跨厂商可比性著称。本次测试吸引26家主流厂商参与，其Training场景涵盖3D U-Net等负载，聚焦考核GPU利用率与横向扩展能力，验证存储系统对大规模AI集群算力的支撑效能；同时新增Checkpointing场景，作为首个测试大模型训练检查点性能的行业标准，覆盖断点续训、模型存档等，为存储选型提供关键参考依据。 Training场景：华为以698 GiB/s性能刷新全球记录 在存储带宽要求最高的3D U-Net训练测试中，华为OceanStor A系列存储在保持GPU利用率90%以上的条件下，斩获三项全球第一。
Checkpointing场景：OceanStor A系列存储领先第二名6.7倍 在Checkpointing测试中，华为OceanStor A系列存储在模拟单台8卡服务器的8并发场景时，性能表现突出：
华为OceanStor A系列存储持续创新，加速大模型应用落地 面对未来更强劲的算力需求，华为OceanStor A系列存储通过多维度技术创新，实现性能随客户端与存储节点数量线性增长，可提供百TB级稳定集群带宽，高效支撑大规模训练数据访问，并针对大模型训推场景实现全流程加速。 该系列存储具备卓越的高扩展性，其集群支持EB级容量横向扩展，保障海量数据存储需求；在数据韧性方面，通过架构创新实现99.999%高可靠性；创新构建基于PB级KV Cache全局共享资源池的全新数据范式，在保证推理精度的前提下，首token时延（TTFT）最高降低90%、长序列场景推理吞吐可提升10倍+，显著优化推理体验；同时内置RAG知识库支持标量、向量、张量、图等多模式检索，大幅降低AI大模型使用门槛。 展望前路，华为OceanStor A系列存储将持续深耕，推出面向HPC、AI大模型训/推等场景领先的产品与解决方案，与客户共赢全面智能化的未来。 |
